胡亮

教师简介

胡亮，教授，博士生导师，入选百千万人才计划，长白山学者、唐敖庆学者卓越教授A岗。现任吉林大学考试中心主任、教育部网络技术与应用软件工程中心主任。1999年于吉林大学计算机学院获博士学位，曾赴澳大利亚Deakin大学访问交流。

研究方向

胡亮教授目前主要从事计算机网络，网络与信息安全，分布式计算领域的研究，包括但不限于物联网和人工智能交叉子领域。

招生信息

胡亮教授常年招收计算机领域和软件工程领域学术型和专业型博士、硕士研究生，科研团队现有教授、副教授7人，在站博士后2名，在读博士生和硕士生30余名。在读研究生在学校奖学金基础上可获额外科研津贴，欢迎具有浓厚的研究兴趣和热情的同学报考我的博士或硕士研究生。如果你不确定你的背景是否适合或者有其他的问题，请不要犹豫，可以随时联系我（[email protected]）。

教育经历

  1. 2001.04－2001.10，澳大利亚Deakin大学计算机系，博士后
  2. 1996.09－1999.06，吉林大学计算机科学系，博士
  3. 1990.07－1993.03，吉林大学大学计算机科学系，硕士
  4. 1986.09－1990.07，哈尔滨工业大学计算机科学系，本科

工作经历

  1. 2017.8-至今，吉林大学注册与考试中心，主任
  2. 2013.01-2017.8，吉林大学教务处，处长
  3. 2008.12-2012.12，吉林大学计算机科学与技术学院、软件学院，院长
  4. 2004.10-2008.12，吉林大学计算机科学与技术学院，副院长
  5. 2003.10-至今，吉林大学计算机科学与技术学院，博士生导师
  6. 2002.10-至今，吉林大学计算机科学与技术学院，教授
  7. 1998.10-2002.10，吉林大学计算机科学系，副教授
  8. 1995.10-1998.10，吉林大学计算机科学系，讲师
  9. 1993.03-1995.10，吉林大学计算机科学系，助教

人才计划

  1. 国家百千万人才工程入选者
  2. 教育部新世纪优秀人才
  3. 国务院特殊津贴专家（中华人民共和国国务院）
  4. 长白山学者
  5. 宝钢教育奖优秀教师
  6. 吉林省教学名师（吉林省教育厅）
  7. 吉林省高级专家（中共吉林省委，吉林省人民政府）
  8. 吉林省有突出贡献的中青年专业技术人才（吉林省人民政府）
  9. 吉林省拔尖创新人才（吉林省人事厅）

科研项目

  1. 国家重点研发计划全球变化及应对专项，地球系统模式公共软件平台研发-第四课题集成耦合系统研制与公共软件平台应用示范（2017YFA0604500），2017-2021。
  2. 吉林省省校共建计划专项，远程诊疗专项（SXGJSF2017-4），2017-2021。
  3. 吉林省重点科技研发项目，面向云存储和大数据环境的加密访问控制系统（201802011 03GX），2018-2020。
  4. 吉林省人才开发资金集中资助人才项目重点项目，跨领域多源异构大数据集成与分析平台，2018-2020。
  5. 科技部国家科技支撑计划，2014BAH02F03，分布式部署的多媒体信息存储云研究与应用设计，2014-2016。
  6. 国家自然科学基金面上项目，61073009，网格环境下基于数据交换区的作业分配与再调度，2011/01-2013/12。
  7. 国家公益性行业科研专项子课题，SinoProbe09-01-03，移动平台综合地球物理数据处理与集成系统，2011/06-2012/12。
  8. 国家“863”计划项目子课题，2011AA010101，CPS 系统体系结构、平台集成实验床，2011/01-2013/12。
  9. 吉林省重大科技攻关计划项目，2011ZDGG007，物联网关键技术及应用，2011/01-2013/12。
  10. 欧盟第七框架计划合作项目，FP7-PEOPLE-2011-IRSES（295222）“MONICA” Mobile Cloud Computing: Networks Services and Architecture ，2011/01-2013/12。
  11. 国家自然科学基金面上项目，60873235、多步入侵警报的综合关联系统，2009/01-2011/12。
  12. 国家“973”计划项目子课题，2009CB320706、面向特定应用的典型业务仿真技术与网构试验床，2009/01-2010/12。
  13. 教育部新世纪优秀人才支持计划，NCET-06-0300，网格关键技术研究，2007/01-2010/12。

科研论文

[1] Li Yonghao, Hu Liang, Gao Wanfu. Multi-label feature selection via robust flexible sparse regularization [J]. Pattern Recognition, 2023, 134: 109074. (CCF-B)

[2] Li Yonghao, Hu Liang, Gao Wanfu. Robust sparse and low-redundancy multi-label feature selection with dynamic local and global structure preservation [J]. Pattern Recognition, 2023, 134. (CCF-B)

[3] Li Tuohang, Hu Liang, Li Hongtu, Sun Chengyu, Li Shuai, Chi Ling. Towards unsupervised keyphrase extraction via an autoregressive approach [J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 274: 110664. (CCF-C)

[4] Xing Yongheng, Hu Liang, Zhang Xiaolu, Wu Gang, Wang Feng. Nonnegative Matrix Factorization Based Heterogeneous Graph Embedding Method for Trigger-Action Programming in IoT [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(2): 1231-9. (CCF-C)

[5] Li Tengfei, Chu Jianfeng, Hu Liang. CIA: A Collaborative Integrity Auditing Scheme for Cloud Data With Multi-Replica on Multi-Cloud Storage Providers [J]. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2022, 34(1): 154-62. (CCF-A)

[6] Wang Yu, Hu Liang, Gao Wanfu. Learning flexible network representation via anonymous walks [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 222. (CCF-C)

[7] Li Tuohang, Hu Liang, Li Hongtu, Sun Chengyu, Li Shuai, Chi Ling. TripleRank: An unsupervised keyphrase extraction algorithm [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 219. (CCF-C)

[8] Li Shuai, Hu Liang, Sun Chengyu, Chi Ling, Li Hongtu. Comparative assessment of PEE methods and new performance measurement for RDH [J]. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(15): 23541-60. (CCF-C)

[9] Gao Wanfu, Li Yonghao, Hu Liang. Multilabel feature selection with constrained latent structure shared term [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (CCF-B)

[10] Hu Liang, Wu Gang, Xing Yongheng, Wang Feng. Things2Vec: Semantic Modeling in the Internet of Things With Graph Representation Learning [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7(3): 1939-48. (CCF-C)

[11] Gao Wanfu, Hu Liang, Zhang Ping. Feature redundancy term variation for mutual information-based feature selection [J]. Applied Intelligence, 2020, 50(4): 1272-88. (CCF-C)

[12] Hu Liang, Xing Yongheng, Gong Yanlei, Zhao Kuo, Wang Feng. Nonnegative matrix tri-factorization with user similarity for clustering in point-of-interest [J]. Neurocomputing, 2019, 363: 58-65. (CCF-C)

[13] Hao Pingting, Hu Liang, Zhao Kuo, Jiang Jingyan, Li Tong, Che Xilong. Dynamic pricing with traffic engineering for adaptive video streaming over software-defined content delivery networking [J]. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(3): 3471-92. (CCF-C)

[14] Hao Pingting, Hu Liang, Jiang Jingyan, Hu Jiejun, Che Xilong. Mobile Edge Provision with Flexible Deployment [J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2019, 12(5): 750-61. (CCF-A)

[15] Wang Feng, Hu Liang, Sun Rui, Hu Jiejun, Zhao Kuo. SRMCS: A semantic-aware recommendation framework for mobile crowd sensing [J]. Information Sciences, 2018, 433: 333-45. (CCF-B)

[16] Li Huifeng, Hu Liang, Chu Jianfeng, Chi Ling, Li Hongtu. The maximum matching degree sifting algorithm for steganography pretreatment applied to IoT [J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(14): 18203-21. (CCF-C)

[17] Hu Liang, Gao Wanfu, Zhao Kuo, Zhang Ping, Wang Feng. Feature selection considering two types of feature relevancy and feature interdependency [J]. Expert Systems with Applications, 2018, 93: 423-34. (CCF-C)

[18] Gao Wanfu, Hu Liang, Zhang Ping, Wang Feng. Feature selection by integrating two groups of feature evaluation criteria [J]. Expert Systems with Applications, 2018, 110: 11-9. (CCF-C)

[19] Gao Wanfu, Hu Liang, Zhang Ping, He Jialong. Feature selection considering the composition of feature relevancy [J]. Pattern Recognition Letters, 2018, 112: 70-4. (CCF-C)

[20] Gao Wanfu, Hu Liang, Zhang Ping. Class-specific mutual information variation for feature selection [J]. Pattern Recognition, 2018, 79: 328-39. (CCF-B)

[21]李永豪，胡亮，高万夫，基于稀疏系数矩阵重构的多标记特征选择，计算机学报, 45(09), 1827-1843, 2023/09/15.，EI期刊论文

[22]胡亮,初剑峰,林海群,袁巍, *赵阔，IBE体系的密钥管理机制，计算机学报, 32(03), 543-551, 2009/3/15.，EI期刊论文

[23]胡亮,刘哲理,孙涛,刘芳，基于身份密码学的安全性研究综述，计算机研究与发展, 46(09),pp 1537-1548, 2009/9/15.，EI期刊论文

获奖情况

  1. “分布计算系统理论与方法研究”获得2016年吉林省自然科学一等奖（排名1）
  2. “整合课程体系，强化创新实践，实现《计算机网络》系统化改革”获得2014年国家教学成果二等奖（排名1）
  3. “学科综合与研究环境下本科生实践能力培养机制的探索与实践”获得2014年国家教学成果二等奖（排名3）
  4. “网络信任体系建设关键技术及应用”获得2010年高等学校科学研究优秀成果奖科技进步奖一等奖（排名1）
  5. “计算网格关键技术研究与应用”获得2010年吉林省科技进步一等奖（排名1）
  6. “大规模网络入侵警报关联的关键机理研究与应用”获得2011年中国商业联合会全国商业科技进步一等奖（排名1）
  7. “基于身份加密关键机理研究与应用”获得2010年中国商业联合会全国商业科技进步一等奖（排名1）
  8. “网络安全保障体系关键技术研究与应用”获得2009年中国商业联合会服务业科技创新一等奖（排名1）
  9. 2012年入选享受国务院特殊津贴专家
  10. 获得2011年中创软件人才奖
  11. 2011年入选吉林省高级专家

著作教材

  1. “101计划”教材：《计算机网络》，胡亮，徐高潮，张宗升，霍严梅，车喜龙，高等教育出版社，2023
  2. 《软件定义网络：结构、原理与方法》，胡亮，付韬，车喜龙，高等教育出版社，2018
  3. 《分布计算系统》，胡亮，徐高潮，魏晓辉，高等教育出版社，2012/1
  4. 《基于身份的密码学》，胡亮，赵阔，袁巍，李宏图，初剑峰，高等教育出版社, 2011/1

社会兼职

国务院学位委员会学科评议组专家，吉林省政协常委，教育部网络技术与应用软件工程中心主任，中国计算机学会开放系统专业委员会副主任，国家公安部信息安全技术专家，中国计算机学会体系结构专业委员会委员。