胡俊成

教师简介

胡俊成现任吉林大学计算机科学与技术学院准聘讲师。本博均毕业于吉林大学，感兴趣计算机系统结构、文件系统、基于新型存储介质的数据通路优化等方面工作，以及模式识别、人工智能相关方法研究。近五年发表专利公开待授权 5 项，发表学术论文 10 余篇，包括 6 篇以责任作者身份发表的 SCI 检索论文，其中 3 篇高水平论文（CCF A/B、中科院 1 区）。

入职 10 个月以来先后以负责人身份承担科技厅省部级青年科技人才项目 1 项（青年成长）；吉林大学校内交叉学科培育项目一等资助一项（全校共 7 项）；国家级科研平台的开放性资助课题 2 项。2023 年入选第七批吉林省青年科技人才托举工程（全省 30 人），并在同年以第二完成人身份获得 2023 年吉林省科技厅评选的自然科学奖二等奖一项。

教学方面主讲并行与分布式计算、分布式计算实践、计算机系统结构等课程。

团队拥有充足硕/博名额，氛围良好，期待有编程基础和较高科研热情的同学随时联系，联系方式 jluhujc（wechat），[email protected]（邮箱）。

实验室长期招收硕士及博士，欢迎各位同学加入实验室！

讲授课程

并行与分布式计算

工作经历

  1. 2023.02 —— 至今 吉林大学 计算机科学与技术学院 讲师

教育经历

  1. 2019.09 —— 2022.06 吉林大学 计算机科学与技术学院 博士
  2. 2017.09 —— 2019.06 吉林大学 计算机科学与技术学院 硕士
  3. 2013.09 —— 2017.06 吉林大学 计算机科学与技术学院 学士

科研项目

  1. 吉林省青年科技人才托举工程，2023-10至2025-12, 10万，主持，在研；
  2. 吉林省科技厅人才专项-青年科技人才项目（青年成长），面向多标签数据的稀疏化特征选择方法研究，2024-01至2025-12, 10万，主持，在研；
  3. 吉林大学校内交叉学科培育项目一等资助，面向医学影像的骨缺损识别与分型AI辅助诊断关键技术研究，2023-09至2025-09, 6万，主持，在研；
  4. 国家重点研发计划“全球变化及应对”子课题地球系统模式公共软件平台研发项（2017YFA0604500），2017-07至2022-07, 96万，参与，已结题；
  5. 吉林省重点研发计划，区块链的异构交互和可靠存储关键技术（20230201066GX），2023-01至2025-12， 87万，参与，在研；
  6. 吉林省重点研发计划，面向云存储和大数据环境的加密访问控制系统（20180201103GX），2018-12至2021-12, 120万，参与，已结题；

荣誉奖励

在学期间获得多项奖励，包括“互联网+”创新创业大赛吉林省金奖、2次获得国家奖学金、1次学术业绩奖学金、多次获得校优秀学生干部、优秀学生、优秀共产党员、优秀学士，博士毕业生等奖励或荣誉称号。

  • 吉林省科协，第七批吉林省青年科技人才托举工程（全省30人），2023年。
  • 吉林省科技厅，自然科学二等奖，高维复杂大数据的降维理论和方法，2/4，2023年。
  • 中国商业联合会，科学技术一等奖，高性能环境下的医药数据处理关键技术及应用，3/11，2023年。

学术论文

部分论文如下：
[1] Juncheng Hu, Yonghao Li, Wanfu Gao, Ping Zhang:Robust multi-label feature selection with dual-graph regularization. Knowl. Based Syst. 203: 106126 (2020) (中科院1区，CCF C类)
[2] Juncheng Hu, Yonghao Li, Gaochao Xu, Wanfu Gao:Dynamic subspace dual-graph regularized multi-label feature selection. Neurocomputing 467: 184-196 (2022) (中科院2区，CCF C类)
[3] Yonghao Li, Juncheng Hu*, Wanfu Gao:Robust multi-label feature selection with shared label enhancement. Knowl. Inf. Syst. 64(12): 3343-3372 (2022) (CCF B)
[4] Juncheng Hu, Gaochao Xu, Liang Hu, Shujing Li, Yang Xing:An Adaptive Energy Efficient MAC Protocol for RF Energy Harvesting WBANs. IEEE Trans. Commun. 71(1): 473-484 (2023) (中科院2区，CCF B)
[5] Juncheng Hu, Yongheng Xing, Mo Han, Feng Wang, Kuo Zhao and Xilong Che: Nonnegative matrix tri-factorization based clustering in a heterogeneous information network with star network schema. Tsinghua Science and Technology. 27: 386-395 (2022) (中科院 2区)

学术服务

多个期刊会议审稿人，CCF体系结构专委执行委员，分布式计算专委委员。